الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

-
صورة
  الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - تعريف الذكاء الاصطناعي الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الفصل الأول: تعريف الذكاء الاصطناعي مقدمة يُعدّ الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) أحد أكثر المفاهيم تأثيرًا في العصر الرقمي الحديث. فهو المجال الذي يسعى إلى محاكاة القدرات العقلية البشرية باستخدام الأنظمة والخوارزميات الحاسوبية. ومن خلال الجمع بين الرياضيات، والمنطق، والإحصاء، وعلوم الحاسوب، يسعى الباحثون إلى بناء آلات قادرة على التفكير، والتعلّم، واتخاذ القرار، بل وأحيانًا الإبداع بطرق تشبه الإنسان. في هذا الفصل، سنتناول تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، من جذوره التاريخية إلى مجالاته وتطبيقاته المعاصرة، مع تسليط الضوء على المبادئ التي يقوم عليها، وكيف أصبح أحد الركائز الأساسية للتحول الرقمي العالمي. تعريف الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الحاسوب يُعنى بإنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. يشمل ذلك مهام مثل الفهم، التعلم من البيانات، إدراك الأنماط، حل المشكلات، والتفاعل مع البيئة ب...
إرسال تعليق

9) الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) — مقدمة

-
الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) — مقدمة

الشبكات المعرفة بالبرمجيات (SDN) — مقدمة

الكاتب: فريق الهندسة — آخر تحديث: 02 أكتوبر 2025

SDN يقترح فصل مستوى التحكم (Control Plane) عن مستوى البيانات (Data Plane) وجعله قابلاً للبرمجة مركزياً عبر واجهات برمجية — ما يوفّر مرونة أعلى في إدارة الشبكة وأتمتتها.

1. ماذا يعني SDN؟

SDN يعزل قرارات التوجيه والسياسات في وحدة تحكم مركزية (Controller) ويتيح برمجتها عبر APIs للتحكم الديناميكي بسلوك الشبكة.

2. مكونات SDN

المكونات الأساسية: Data Plane (Switches)، Control Plane (SDN Controller مثل OpenDaylight)، وApplication Plane (تطبيقات الشبكة التي تطلب سياسات معينة).

3. فوائد ومزايا

أتمتة الشبكة، مرونة في التطبيق السريع لسياسات الأمان، تقليل الأخطاء البشرية، وتحسين استخدام الموارد الشبكية.

4. حالات استخدام

مراكز البيانات السحابية، شبكات مزودي الخدمات، وربط البيئات متعددة السحب حيث مطلوب توجيه ديناميكي وسياسات أمنية متقدمة.

5. تحديات واعتمادية

التحدي الأساسي هو الاعتماد على وحدة تحكم مركزية وأمانها؛ لذلك تُستخدم تصميمات موزعة ومقاومة للفشل (High-Availability) في البيئات الانتاجية.

خلاصة

SDN تقنية مهمة لبناء شبكات مرنة ومؤتمتة؛ مناسب للبيئات الكبيرة أو حيثما يلزم إدارة سياسات معقدة بسرعة.

مراجع: مستندات OpenFlow وSDN controllers والمقالات البحثية في المجال.

تعليقات

إرسال تعليق

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

البنية التحتية للمدن الذكية في الدول النامية.

-
صورة
  البنية التحتية للمدن الذكية في الدول النامية تسعى المدن الذكية إلى تحسين جودة الحياة، تعزيز الكفاءة التشغيلية، وتقليل استهلاك الموارد باستخدام التكنولوجيا المتقدمة والشبكات الذكية. في الدول النامية، يمثل تطوير البنية التحتية للمدن الذكية تحديًا كبيرًا، ولكنه أيضًا فرصة لتسريع التنمية والتحول الرقمي. ما هي المدن الذكية؟ المدن الذكية هي مدن تستخدم التكنولوجيا، البيانات، والشبكات المترابطة لتحسين الخدمات العامة، مثل النقل، الطاقة، الصحة، والتعليم، مع ضمان استدامة البيئة وكفاءة الموارد. أهمية البنية التحتية للمدن الذكية البنية التحتية هي العمود الفقري للمدن الذكية، وتشمل: شبكات الاتصالات : إنترنت عالي السرعة، شبكات 5G، الألياف الضوئية، وشبكات الأقمار الصناعية. الحوسبة السحابية والطرفية : معالجة البيانات بسرعة وتوفير التخزين للمعلومات الحيوية. أجهزة الاستشعار وإنترنت الأشياء (IoT) : مراقبة المرور، جودة الهواء، استهلاك الطاقة، ومراقبة البنية التحتية. أنظمة الطاقة الذكية : شبكات كهرباء مرنة ومتكاملة مع الطاقة المتجددة. المرور والنقل الذكي : إشارات ذكية، سيارات متص...
قراءة المزيد