الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

صورة
  الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - تعريف الذكاء الاصطناعي الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الفصل الأول: تعريف الذكاء الاصطناعي مقدمة يُعدّ الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) أحد أكثر المفاهيم تأثيرًا في العصر الرقمي الحديث. فهو المجال الذي يسعى إلى محاكاة القدرات العقلية البشرية باستخدام الأنظمة والخوارزميات الحاسوبية. ومن خلال الجمع بين الرياضيات، والمنطق، والإحصاء، وعلوم الحاسوب، يسعى الباحثون إلى بناء آلات قادرة على التفكير، والتعلّم، واتخاذ القرار، بل وأحيانًا الإبداع بطرق تشبه الإنسان. في هذا الفصل، سنتناول تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، من جذوره التاريخية إلى مجالاته وتطبيقاته المعاصرة، مع تسليط الضوء على المبادئ التي يقوم عليها، وكيف أصبح أحد الركائز الأساسية للتحول الرقمي العالمي. تعريف الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الحاسوب يُعنى بإنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. يشمل ذلك مهام مثل الفهم، التعلم من البيانات، إدراك الأنماط، حل المشكلات، والتفاعل مع البيئة ب...

تحسين تجربة الفيديو والبث المباشر

تحسين تجربة الفيديو والبث المباشر

تحسين تجربة الفيديو والبث المباشر

الكاتب: فريق البث والميديا · آخر تحديث: أكتوبر 2025

1. مقدمة

البث الجيد يعتمد على مزيج من بنية تحتية قوية، بروتوكولات مرنة، وآليات لمراقبة وتحسين جودة العرض للمستخدم النهائي.

2. بروتوكولات البث التكيفية

HLS وDASH يسمحان بتغيير جودة الفيديو تلقائياً اعتماداً على عرض النطاق للمستخدم، ما يقلل التقطيع ويحسن استمرارية العرض.

3. دور CDN

CDN تقلل المسافة بين المستخدم والمحتوى، وتوزع الحمل عبر نقاط حضور متعددة، ما يحسن زمن الاستجابة وجودة البث.

4. تقليل التخزين المؤقت (Buffering)

  • استخدام بروتوكولات نقل محسّنة.
  • تحسين سرعة بدء التشغيل (startup time) عبر prefetch وتقسيم الشرائح الصغيرة.
  • مراقبة الشبكة لتحويل مسارات أو خوادم الحالة عند الحاجة.

5. مقاييس جودة التجربة (QoE)

تشمل زمن البدء، معدل التخزين المؤقت، جودة الصورة، ومقياس رضا المستخدم؛ ويجب مراقبتها وتحسينها تلقائياً عند تغير الأحمال.

حقوق النشر © 2025 | مدونة الميديا والبث

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

البنية التحتية للمدن الذكية في الدول النامية.