الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

صورة
  الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - تعريف الذكاء الاصطناعي الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الفصل الأول: تعريف الذكاء الاصطناعي مقدمة يُعدّ الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) أحد أكثر المفاهيم تأثيرًا في العصر الرقمي الحديث. فهو المجال الذي يسعى إلى محاكاة القدرات العقلية البشرية باستخدام الأنظمة والخوارزميات الحاسوبية. ومن خلال الجمع بين الرياضيات، والمنطق، والإحصاء، وعلوم الحاسوب، يسعى الباحثون إلى بناء آلات قادرة على التفكير، والتعلّم، واتخاذ القرار، بل وأحيانًا الإبداع بطرق تشبه الإنسان. في هذا الفصل، سنتناول تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، من جذوره التاريخية إلى مجالاته وتطبيقاته المعاصرة، مع تسليط الضوء على المبادئ التي يقوم عليها، وكيف أصبح أحد الركائز الأساسية للتحول الرقمي العالمي. تعريف الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الحاسوب يُعنى بإنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. يشمل ذلك مهام مثل الفهم، التعلم من البيانات، إدراك الأنماط، حل المشكلات، والتفاعل مع البيئة ب...

أتمتة الشبكات: أدوات وأمثلة

أتمتة الشبكات: أدوات وأمثلة

أتمتة الشبكات: أدوات وأمثلة

الكاتب: فريق الشبكات | آخر تحديث: 2 أكتوبر 2025

فوائد الأتمتة

تقليل الأخطاء، تسريع التكوين، وتوحيد العمليات عبر البيئات.

أدوات رئيسية

  • Ansible
  • Nornir, Netmiko
  • Terraform
  • Python scripting

أمثلة تطبيقية

  • إنشاء VLANs آليًا عبر 50 سويتش
  • تحديث Firmware جماعي
  • نشر قواعد QoS في جميع الأجهزة

أفضل الممارسات

  • اختبار السيناريوهات في بيئة معزولة
  • توثيق الأكواد والعمليات
  • استخدام نظام تحكم بالإصدارات (Git)

حقوق النشر © 2025 | مدونة الشبكات والاتصالات

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

البنية التحتية للمدن الذكية في الدول النامية.