الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

صورة
  الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي - تعريف الذكاء الاصطناعي الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الفصل الأول: تعريف الذكاء الاصطناعي مقدمة يُعدّ الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence) أحد أكثر المفاهيم تأثيرًا في العصر الرقمي الحديث. فهو المجال الذي يسعى إلى محاكاة القدرات العقلية البشرية باستخدام الأنظمة والخوارزميات الحاسوبية. ومن خلال الجمع بين الرياضيات، والمنطق، والإحصاء، وعلوم الحاسوب، يسعى الباحثون إلى بناء آلات قادرة على التفكير، والتعلّم، واتخاذ القرار، بل وأحيانًا الإبداع بطرق تشبه الإنسان. في هذا الفصل، سنتناول تعريف الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، من جذوره التاريخية إلى مجالاته وتطبيقاته المعاصرة، مع تسليط الضوء على المبادئ التي يقوم عليها، وكيف أصبح أحد الركائز الأساسية للتحول الرقمي العالمي. تعريف الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الحاسوب يُعنى بإنشاء أنظمة قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا. يشمل ذلك مهام مثل الفهم، التعلم من البيانات، إدراك الأنماط، حل المشكلات، والتفاعل مع البيئة ب...

افتراضية الشبكات (Network Virtualization)

افتراضية الشبكات (Network Virtualization)

افتراضية الشبكات (Network Virtualization)

الكاتب: فريق البنية السحابية | آخر تحديث: أكتوبر 2025

1. مقدمة

مع توسع الحوسبة السحابية، ظهرت الحاجة لعزل الشبكات وتوزيعها بمرونة. هنا برزت افتراضية الشبكات كحل حديث.

2. ما هي افتراضية الشبكات؟

هي عملية إنشاء شبكة افتراضية تعمل فوق الشبكة الفعلية باستخدام برمجيات مثل Hypervisors أو منصات SDN.

3. التقنيات المستخدمة

  • VXLAN
  • GRE Tunneling
  • SDN Controllers

4. المزايا

  • المرونة وقابلية التوسع.
  • إدارة أسهل عبر برمجيات مركزية.
  • تقليل التكلفة عبر الاستفادة من البنية التحتية القائمة.

5. حالات الاستخدام

مراكز البيانات، بيئات الاختبار، بيئات التطوير السحابية.

6. التحديات

التعقيد في الإدارة، التوافق مع الأجهزة القديمة، الحاجة إلى خبرة متقدمة.

7. الخاتمة

افتراضية الشبكات تمثل حجر أساس للجيل القادم من مراكز البيانات والسحابة.

© 2025 | مدونة البنية الافتراضية

تعليقات

المشاركات الشائعة من هذه المدونة

البنية التحتية للمدن الذكية في الدول النامية.