التحيز في الخوارزميات

التحيز في الخوارزميات يحدث عندما تقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي قرارات غير عادلة بسبب بيانات متحيزة أو تصميم غير مناسب.

ما هو التحيز في الذكاء الاصطناعي؟

التحيز يعني أن الخوارزمية تفضل مجموعة معينة على أخرى، مما يؤدي إلى قرارات غير عادلة.

✔ بيانات غير متوازنة
✔ تصميم خوارزميات غير شاملة
✔ تأثير المطورين
✔ نقص التنوع في البيانات

⚠ أنظمة توظيف تفضل فئة معينة
⚠ أنظمة التعرف على الوجوه الأقل دقة لبعض المجموعات
⚠ قرارات مالية غير عادلة

✔ استخدام بيانات متنوعة
✔ اختبار الأنظمة باستمرار
✔ الشفافية في القرارات
✔ تحسين تصميم الخوارزميات