الكشف عن الشذوذ باستخدام الذكاء الاصطناعي: كيف يكتشف النظام السلوك غير الطبيعي؟

يعد الكشف عن الشذوذ (Anomaly Detection) من التطبيقات المهمة للذكاء الاصطناعي، حيث يساعد في اكتشاف الأنماط غير الطبيعية أو السلوكيات الشاذة داخل البيانات.

ما هو الكشف عن الشذوذ؟

هو عملية تحديد القيم أو السلوكيات التي تختلف بشكل كبير عن باقي البيانات. يمكن أن يشير ذلك إلى أخطاء، عمليات احتيال، أو أحداث غير متوقعة.

كيف يعمل الكشف عن الشذوذ؟

1. جمع البيانات وتحليلها.
2. بناء نموذج يفهم السلوك الطبيعي.
3. مقارنة البيانات الجديدة بالنموذج.
4. تحديد القيم التي تخرج عن النمط الطبيعي.

أهم تطبيقات الكشف عن الشذوذ

• الكشف عن الاحتيال المالي
• مراقبة الشبكات والأمن السيبراني
• تحليل بيانات المستشفيات لاكتشاف الحالات غير الطبيعية
• مراقبة أداء الأنظمة الصناعية
• تحليل سلوك المستخدمين

أنواع الشذوذ

• شذوذ نقطة واحدة (Point Anomaly)
• شذوذ سياقي (Contextual Anomaly)
• شذوذ جماعي (Collective Anomaly)

لماذا يعد الكشف عن الشذوذ مهمًا؟

يساعد في اكتشاف المشكلات مبكرًا، تحسين الأمان، وتقليل المخاطر من خلال تحديد الأحداث غير الطبيعية قبل أن تسبب أضرارًا.

الخلاصة

الكشف عن الشذوذ باستخدام الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية لتحليل البيانات، وتحسين الأمان، واتخاذ قرارات أكثر دقة بناءً على البيانات.