تحليل اللغة الطبيعية (NLP): كيف يفهم الذكاء الاصطناعي كلام البشر؟

تحليل اللغة الطبيعية أو Natural Language Processing (NLP) هو أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يركز على تمكين الحاسوب من فهم اللغة البشرية والتفاعل معها بطريقة ذكية.

ما هو تحليل اللغة الطبيعية؟

هو مجموعة من التقنيات التي تسمح للأنظمة الذكية بقراءة النصوص، فهم معناها، استخراج المعلومات منها، والرد بطريقة مناسبة.

كيف يعمل NLP؟

1. تقسيم النص إلى كلمات وجمل (Tokenization).
2. تحليل البنية اللغوية (Parsing).
3. استخراج المعاني والسياق.
4. استخدام نماذج تعلم عميق لفهم النصوص.

أهم تقنيات NLP

• تحليل المشاعر (Sentiment Analysis)
• الترجمة الآلية
• التلخيص التلقائي للنصوص
• روبوتات الدردشة (Chatbots)
• التعرف على الكيانات (NER)

أمثلة على استخدام NLP

• المساعدات الصوتية الذكية
• محركات البحث
• أنظمة خدمة العملاء الآلية
• تحليل تعليقات العملاء

التحديات في تحليل اللغة الطبيعية

• تعدد اللهجات واللغات
• فهم السياق والمعاني الضمنية
• التعامل مع الأخطاء الإملائية

الخلاصة

تحليل اللغة الطبيعية هو الجسر الذي يربط بين الإنسان والآلة، ويساعد الأنظمة الذكية على فهم النصوص والتفاعل معها بذكاء ودقة.